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賦予 AI 智能體記憶：遊戲開發中的自組織知識庫

為什麼我不再讓我的 AI 助理每天早上重新學習整個程式碼庫，而是為它建立了一個能夠自我管理的記憶庫。

需要服的問題

在游戲開發項目中整合 AI 助理最困難的部分不是模型本身，而是上下文。每次啟動，助手都要從零開始：重新閱讀程式碼庫，重新推導出某個功能的工作原理，最終得到的答案往往與昨天略有不同。與此同時，實際的知識分散在三個彼此矛盾的地方——每日提交記錄、代碼審查筆記和問題描述——而不懂 C# 的遊戲設計師仍然需要知道“這個功能涉及哪些方面，以及這個需求是否可行？”

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Giving an AI Agent a Memory: A Self-Curating Knowledge Base for Game Development

Why I stopped letting my AI assistant re-learn the whole codebase every morning — and built it a memory that curates itself.

The problem I kept hitting

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在戰棋戰鬥場景裡，移動格網（MoveGrid）由大量 Sprite 組成，每個格子背後可能有 back、deco、sr 等多個 SpriteRenderer。這次做了一個 bake 功能，把這些 Sprite 靜態合併成單一 mesh，結果出現了一個值得記錄的反直覺現象。

數據對照

bake-off

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今天來試用看看 unity 的 ai assistant，官網連接：https://unity.com/features/ai，進入官網後往下拉，看到添加了 Assistant、Gateway、MCP 模塊

點擊上面的 start 進去申請，申請試用必須遞交支付（0元、14天試用），支持完成后收到試用通知

然後看到開啓項目通知

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