今天來看下這篇文章，第一次看的時候沒意識到重要性，後來看某個面試官在闡述 agent 工程師的區別時特地説到這篇文章才想起來

Anthropic building-effective-agents

Anthropic 觀察了幾十個在生產環境落地的 LLM 系統，發現一個反直覺的規律：最成功的實作往往不是用最複雜的框架，而是用最簡單、可組合的模式。

他們把所有涉及 LLM 自主行動的系統統稱為 agentic system，但在這個概念下做了一個關鍵的架構區分——

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過度均勻才是真異常，這個看似微妙的論點正是本章節要説明的重點

1936 年，統計學之父 Fisher 質疑遺傳學之父 Mendel 的豌豆實驗造假。
證據不是數據「太不規律」，而是「太完美」。
這個方法後來也用在彩票造

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圖裡有 4 個子檢驗：

  • [A] Dispersion Index：觀測方差 / 理論方差，比值 < 1 就是過度均勻
  • [B] Monte Carlo Chi² 百分位：實際 chi² 比多少比例的純隨機更小？百分位 > 95% 就是強烈過度均勻
  • [C] 分段一致性：把資料切 10 段，看段間波動。波動太小 = 各時段過度一致
  • [D] 滑動視窗 Chi²：用 50 期的窗口逐期掃，看 chi² 序列的時間變化

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