Everett 多世界詮釋:總態沒有塌縮,觀測者只記得一個結果
在Everett的闡述中,總態保留所有項,但觀測者仍舊只會記得一個確定結果
測量後得到總態如下:
$$
|\Psi\rangle
=c_0|0\rangle|O_0\rangle+c_1|1\rangle|O_1\rangle
$$
用「相對狀態」來解釋:
- 相對於記憶態 $|O_0\rangle$,系統是 $|0\rangle$。
- 相對於記憶態 $|O_1\rangle$,系統是 $|1\rangle$。
urscos Tech.
在Everett的闡述中,總態保留所有項,但觀測者仍舊只會記得一個確定結果
測量後得到總態如下:
$$
|\Psi\rangle
=c_0|0\rangle|O_0\rangle+c_1|1\rangle|O_1\rangle
$$
用「相對狀態」來解釋:
把 cc 的進程生命週期與 client 連線解耦,attach 的入口從終端變成一個網址。
用 Claude Code 久了會遇到一個結構性的限制:cc 跑在哪個終端視窗,它的命就綁在那個視窗上。視窗關了、SSH 斷了,跑到一半的 session 就沒了;換一台裝置想接手,只能重開一個新的 cc,前面累積的脈絡全部重來。
kabby 是為了解決這件事寫的開源工具(MIT)。它把 cc 的進程跟 client 的連線拆開,讓同一個 cc 可以被多個視窗同時看見。
執行訓練,這次改用 imgsz 960,之前使用預設 640,訓練出來結果一直沒法超過 76%
python scripts/finetune.py --data dataset/ --model mahjong_yolov8n.pt --epochs 100 --imgsz 960 --batch 12 --output runs/finetune960