flipbook 玩一玩
今天在 x 上面發現個好玩的 AI 應用
給了一張原圖

點圖片上的位置點,可以即時生成對應的縮略解説圖,這個用在景區的概要説明可真是好玩的不行


網址參考如下
估計使用了 LLM 進行圖片解析再利用訓練過的模型生成圖片,看起來風格是一致的,只是應用價值跟落地有明確的關聯性,但這真的不錯。
大模型安全探討
成員推斷攻擊(Membership Inference Attack)
目標: 判斷某筆資料是否曾經出現在模型的訓練集中。
攻擊原理&手段
模型對於訓練過的資料會表現出「過度自信」——因為見過這筆資料,所以預測時損失更低、信心度更高。
攻擊者輸入一筆資料 x
↓
查詢模型輸出(機率分佈、損失值、logits)
↓
觀察信心度是否異常高?損失是否異常低?
↓
推斷:x 是否在訓練集中?
使用 image2+stitch 設計新風格用 GPT Image2 + Stitch + Claude Code MCP 自動套用 UI 風格設計
使用 GPT Image2 + Stitch + Claude Code 設計新風格本篇示範一套 AI 輔助 UI 風格設計的完整工作流程,從圖像生成到前端套用,全程透過工具鏈串接完成。
1、用 GPT Image2 生成風格參考圖
首先在 GPT Image2 中輸入風格描述提示詞,例如「深色星空背景、粒子光點、漸層藍紫色調」,生成一張視覺風格參考圖。

Claude Code 第三期 — 會議稿件
一、權限規則設定
Claude Code 提供多層級的權限控制,避免 AI 誤操作關鍵檔案或執行危險指令。
1.1 啟動模式
/config
查看配置
/model
切換模型
/clear
清楚上下文
