LLM 上下文工程實戰：向量檢索記憶與混合架構
class\LLM-Memory-Learn\W3-VectorMemory\lecture.md
本文中將會用本地 Embedding + FAISS 做語意檢索記憶，最後整合三週積木，做出混合記憶助理
memchat
準備工作
conda activate mem
pip install sentence-transformers faiss-cpu numpy
張量積與量子糾纏入門:從聯合狀態到 Everett 相對狀態詮釋
接下來來學習 張量積 · 相對狀態
$$
\boxed{\text{張量積}\rightarrow\text{可分解／糾纏}\rightarrow\text{相對狀態}}
$$
先只學「張量積」，不立刻塞進相對狀態公式。
測試 gameui.ai:AI 遊戲 UI 切圖工具實測與生成式設計原理解析
測試使用 SharpLensMcp:Roslyn 語意分析實戰與 CodeGraph 三層架構整合
安裝 SharpLensMcp
dotnet tool install -g SharpLensMcp
D:\OlgCase\RS\XXXX>dotnet tool install -g SharpLensMcp
工具 'sharplensmcp' 已安裝。