在設計Agent系統時必須考慮降級處理，遇到服務終端、額度耗盡時必須能夠自動轉換服務商，這其中就包含了以下幾項要點

• 多供應商抽象
• Token / 成本估算
• Streaming
• 限流重試
• 多模型 fallback

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跨領域（Cross-Domain）的推動往往最先撞上傳統公司的組織阻力（Silo Mentality、利益衝突、指標（KPI）對立、話語權爭奪）。

利用 Ontology（本體論 / 數位雙生） 拿來解決「組織阻力」，本身就是極具戰略眼光的切入點。在資訊科學中，Ontology 用於數據建模；但在管理學與組織學上，Ontology 的核心本質是「建立跨領域的共識語言（Shared Language）與邊界防禦（Boundaries）」。

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這個章節我們要來討論如何用「有狀態的工作流圖」把多步 AI 任務組成穩定、可控、可恢復的流程，原因在於自由 Agent 靈活但難預測；所以固定流程用 Workflow，分支/循環/終止都顯式可控

Cyclic Graph（循環圖）

代表的是圖中至少存在一條路徑，沿著邊前進後，可以回到曾經經過的節點。

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假設取算符 $A=[\psi]$（投影到 $\psi$ 本身）
試問

1. 算 $\langle A\rangle_\psi$（純態）。
2. 算 $\mathrm{Exp}_M[A]=\tfrac12\langle A\rangle_{\phi_0}+\tfrac12\langle A\rangle_{\phi_1}$（混合）。
3. 兩者差多少？差的那部分對應 lecture 的哪個名詞？

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安裝 unity CLI（windows ）

$env:UNITY_CLI_CHANNEL='beta'; irm https://public-cdn.cloud.unity3d.com/hub/prod/cli/install.ps1 | iex

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