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LLM Wiki 實作：用 Claude + Obsidian 打造個人知識庫

這篇參考了 llmwiki 的做法，自己實作了一套 LLM + Obsidian 的個人 Wiki 系統，記錄一下整體架構與使用心得。

先定好資料夾分工，讓 AI 知道哪些是原始資料、哪些是它負責維護的知識庫：

my-llm-wiki/
├── raw/ # 原始數據（筆記、文章、資料來源）
├── wiki/ # AI 維護的知識庫文本
├── outputs/ # AI 生成的成品
└── CLAUDE.md # 系統規則文件

三個資料夾職責清楚分開，避免 AI 處理時混淆來源與產出。

這次測試了三種不同的方式來自動生成 Unity UGUI Prefab，分別是透過 PSD Parser、元件+腳本，以及直接從 Figma 導出。以下記錄各方式的實驗結果。

透過解析 PSD 圖層結構，自動對應生成 UGUI 元件。挑選了兩組效果比較好的 PSD 進行測試。

進入 chrome://on-device-internals 如果模型沒有下載（Foundational model state: No On-device Feature Used），就在 console 呼叫

const session = await LanguageModel.create();

如下圖 model 開始下載

之前開啓了一個項目，要做游戲内部知識庫，去年用 rag/ragraph 做游戲知識庫發現出來的結果不怎樣，轉頭去做了其他的應用

後來大概分析出幾個問題

參考文件：Claude Code Best Practices — 創建 Skills

Claude Code 提供多層級的權限控制，避免 AI 誤操作關鍵檔案或執行危險指令。