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Unity CombineMesh 優化實測：Batches 106→22，FPS 翻倍的原因與 Dynamic Batching 陷阱

在戰棋戰鬥場景裡，移動格網（MoveGrid）由大量 Sprite 組成，每個格子背後可能有 back、deco、sr 等多個 SpriteRenderer。這次做了一個 bake 功能，把這些 Sprite 靜態合併成單一 mesh，結果出現了一個值得記錄的反直覺現象。

指標	bake-off	bake-on	差異
CPU main	25.1ms	11.1ms	−14ms
FPS	39.8	90.1	2.3×
Batches	106	22	−84
Render thread	4.9ms	4.6ms	幾乎不變
SetPass calls	67	67	不變

bake-off

今天來試用看看 unity 的 ai assistant，官網連接：https://unity.com/features/ai，進入官網後往下拉，看到添加了 Assistant、Gateway、MCP 模塊

點擊上面的 start 進去申請，申請試用必須遞交支付（0元、14天試用），支持完成后收到試用通知

然後看到開啓項目通知

把自己的 Jenkins 搞壞了，只好再復習一次流程

一、安裝部署 Jenkins
到官網下載jenkins安裝檔案

有很多平臺支持版本，我選擇的是windows版本

安裝好之後，jenkins預設在 http://localhost:8080/ 開啓，畫面如下

這次測試了三種不同的方式來自動生成 Unity UGUI Prefab，分別是透過 PSD Parser、元件+腳本，以及直接從 Figma 導出。以下記錄各方式的實驗結果。

透過解析 PSD 圖層結構，自動對應生成 UGUI 元件。挑選了兩組效果比較好的 PSD 進行測試。

開始進行許久未動的工作，將游戲打包資源縮小，有鑒於之前老早寫好了 buildinfo

打包出來呢，大概主要以 texture2D 為主，如下：

【按類型統計】