在這裡面我們來探討如何使用 cv 分析城市演化，話句話說就是分析城市規模變化

衛星影像的三個低成本量化指標（無需深度學習）

系列 B 第一篇：運用 Canny 邊緣偵測、Otsu 二值化、Shannon 紋理熵這三項傳統電腦視覺技巧，將衛星影像壓縮為三個可橫向比較的數值。每個指標的核心邏輯不超過 10 行程式碼，處理 8 年 × 44 張影像耗時不到一分鐘。

一、而為何不直接採用深度學習

在進行衛星影像的城市量化分析時，往往是第一直覺「丟進 ResNet 抽取特徵」或「用 U-Net 做建築分割」。然而，這條路徑存在幾個現實層面的問題：

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