1. AI 工具使用分享

開場：目前主流 AI 工具一覽

目前市面上常見的 AI 輔助開發工具大致分三類：

• 補全型：GitHub Copilot — 嵌入 IDE，即時補全代碼
• 對話型：ChatGPT、Claude Web — 問答式，適合查資料、討論方案
• Agent 型：Claude Code、Cursor — 能讀取整個專案上下文，執行多步驟任務

參考

• Lessons from Building Claude Code: Seeing like an Agent
• AI工具比較
• everything-claude-code

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公司不再「養人」，而是「組裝能力」。這不是漸進的改變，而是一次結構性的顛倒。

兩千年前，羅馬軍隊解決了一個至今仍困擾所有大型組織的問題：如何在資訊傳遞受限的情況下，協調數千人的行動？他們的答案是階層式管理 - - 八人一組、百人一隊、五千人一軍團，每一層都有一個人負責接收資訊、傳遞決策。

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使用 full harness 框架解決了以往大型項目在持續更新過程中儲出現的諸多問題（full harness and a single-agent system for comparison）
問題：

• Context Anxiety
• QA Agent
• Self-Evaluat

方法：

• Context Compaction
• Evaluator prompt
• Full Harness

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買了知識星球會員，但實在沒空一篇一篇的看，而且，這樣也不利於建立後續的復盤，有AI的時代了，還是必須思考執行的效益，
恰好看到了抖音推薦的 agent-browser，裏面提到可以讓 chrome 開放 debug port，大概思考了下也許能做到

最主要就是解決開啓瀏覽器必須是接近用戶目前狀態的情況（需要登陸會員），搞定之後看到的 agent-browser 可以獲取到登錄后看到的信息内容

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你有沒有發現，身邊總有些人好像什麼都會、什麼都快，AI 工具一出來馬上就上手，效率直接翻倍？但也有些人，明明很努力，卻越來越跟不上節奏？

差別到底在哪裡？我觀察了很久，發現答案其實沒有那麼複雜。

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