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claude code 額度推算
從昨天的數據來分析 $10/月 實際上大概能用的總金額,下圖是昨天到今天的使用量
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│ Date │ Models │ Input │ Output │ Cache Create │ Cache Read │ Total Tokens │ Cost (USD) │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ Project: J │ │ │ │ │ │ │ │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ 2026-04-09 │ - haiku-4-5 │ 406 │ 42,986 │ 477,088 │ 12,547,364 │ 13,067,844 │ $5.13 │
│ │ - sonnet-4-6 │ │ │ │ │ │ │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ 2026-04-10 │ - haiku-4-5 │ 2,254 │ 14,506 │ 264,462 │ 5,590,877 │ 5,872,099 │ $2.62 │
│ │ - sonnet-4-6 │ │ │ │ │ │ │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ Project: J │ │ │ │ │ │ │ │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ 2026-04-09 │ - sonnet-4-6 │ 169 │ 93,469 │ 229,481 │ 12,690,029 │ 13,013,148 │ $6.07 │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ 2026-04-10 │ - sonnet-4-6 │ 7 │ 2,009 │ 87,456 │ 365,925 │ 455,397 │ $0.47 │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ Project: G │ │ │ │ │ │ │ │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ 2026-04-10 │ - sonnet-4-6 │ 41 │ 30,639 │ 57,122 │ 1,193,695 │ 1,281,497 │ $1.03 │
├────────────┼───────────────┼───────────┼───────────┼───────────────┼─────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ Total │ │ 2,877 │ 183,609 │ 1,115,609 │ 32,387,890 │ 33,689,985 │ $15.32 │
└────────────┴───────────────┴───────────┴───────────┴───────────────┴─────────────┴───────────────┴─────────────┘
然後目前周額度在 23%
七層金字塔結構
Claude Code 的「7層金字塔結構」是指它的記憶體優先級層次(Memory Hierarchy)。完整的 7 層結構如下,優先級由高到低:
| 優先級 | 來源 | 生命週期 |
|---|---|---|
| 1(最高) | System instructions(內建系統指令) | 永久內建 |
| 2 | Global CLAUDE.md(~/.claude/CLAUDE.md) |
永久 |
| 3 | Project CLAUDE.md(專案根目錄) | 永久 |
| 4 | CLAUDE.local.md(本地個人設定) | 永久 |
| 5 | Auto memory(MEMORY.md 自動記憶) |
持久 |
| 6 | Conversation history(當次對話歷史) | 僅限本次 session |
| 7(最低) | Compacted summaries(壓縮摘要) | 僅限本次 session |
高優先級的層會覆蓋低優先級的層。例如,CLAUDE.md 裡寫「使用 tabs」會蓋過壓縮摘要裡的「使用 spaces」。 Skills Playground
各層說明
層 1–3(永久指令):CLAUDE.md 是最核心的記憶機制,你手動撰寫,每次 session 啟動時自動載入,包含架構規範、建置指令、開發慣例等。 Skills PlaygroundClaude
層 5(Auto Memory):Claude 在工作過程中自動學習並寫入的記憶,分為四種類型:user(角色偏好)、feedback(修正確認)、project(決策背景)、reference(外部資源位置)。不需要你手動撰寫,Claude 自行判斷什麼值得記住。 DEV Community
層 6–7(Session 層):對話歷史和壓縮摘要只存在於當次 session,新 session 開啟後即消失。 Skills Playground
補充:另一個「7層」的解讀
從 Claude Code 洩漏原始碼的逆向工程角度,還有另一種 7 層架構:指的是從毫秒級的 token 剪枝(token pruning)到數小時背景「dreaming」整合的記憶管理系統,每層成本遞增但功能更強大,設計上讓低成本層能阻止更昂貴層的觸發。 X.com
context window 優化
/context


出現有趣的提示
File reads 佔 74.1k tokens (7%) → 可節省 ~22.2k 如果你在重複 read 同一個檔案,改用
offset/limit 或直接引用之前的結果就好
claude 建議是這兩點
- Grep 定位 → offset/limit 精準讀 → Edit
- 不重複讀已編輯過且記得內容的區段
總覺得這樣并不保險,討論後修改如下,就是比較麻煩,如果套用在項目必須所有成員都有共識,不然隨意修改可能會出現
## 檔案讀取規則
- 預設信任上次 Edit 的結果,不重新讀取驗證
- 除非用戶明確說以下情況:
- 「我手動修改了 X 檔案」
- 「我剛 git pull / git checkout」
- 「這個檔案被外部程式修改了」
- 收到以上提示才重新 Read 指定檔案
## 出現以下情況主動告知用戶需要重新讀取
- Edit 失敗找不到目標字串
- 邏輯上感覺檔案狀態和記憶不符
- 距離上次讀取已經超過 10 次對話回合 第一期 AI 工具與遊戲開發應用
1. AI 工具使用分享
開場:目前主流 AI 工具一覽
目前市面上常見的 AI 輔助開發工具大致分三類:
- 補全型:GitHub Copilot — 嵌入 IDE,即時補全代碼
- 對話型:ChatGPT、Claude Web — 問答式,適合查資料、討論方案
- Agent 型:Claude Code、Cursor — 能讀取整個專案上下文,執行多步驟任務
