LLM小模型的可能性
小模型的可能性:當專家協作取代巨獸獨行
當 GPT-4、Claude、Gemini 等大型語言模型(LLM)持續刷新參數量紀錄時,一個反直覺的趨勢正在技術社群中醞釀——小模型,或者更精確地說,多個高度專精的小型模型協作體系,可能才是通往類人智能的務實路徑。這不是對大模型的否定,而是對「規模即正義」這一信條的重新審視。
urscos Tech.
當 GPT-4、Claude、Gemini 等大型語言模型(LLM)持續刷新參數量紀錄時,一個反直覺的趨勢正在技術社群中醞釀——小模型,或者更精確地說,多個高度專精的小型模型協作體系,可能才是通往類人智能的務實路徑。這不是對大模型的否定,而是對「規模即正義」這一信條的重新審視。
關於 claude code 部分文檔可以參考這
https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview
在這裏有製作好簡單的指令集,後續會再新增其他擴充功能,包含以下
本地化知識庫系統,架構是
基於 LangChain、ChromaDB、Ollama 和 Streamlit 構建
LLM: Ollama (qwen3:8b)
向量數據庫: ChromaDB
嵌入模型: moka-ai/m3e-base (中文優化)
框架: LangChain
Web框架: Streamlit