這篇參考了 llmwiki 的做法，自己實作了一套 LLM + Obsidian 的個人 Wiki 系統，記錄一下整體架構與使用心得。

一、規範目錄結構

先定好資料夾分工，讓 AI 知道哪些是原始資料、哪些是它負責維護的知識庫：

my-llm-wiki/
├── raw/ # 原始數據（筆記、文章、資料來源）
├── wiki/ # AI 維護的知識庫文本
├── outputs/ # AI 生成的成品
└── CLAUDE.md # 系統規則文件

三個資料夾職責清楚分開，避免 AI 處理時混淆來源與產出。

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這次測試了三種不同的方式來自動生成 Unity UGUI Prefab，分別是透過 PSD Parser、元件+腳本，以及直接從 Figma 導出。以下記錄各方式的實驗結果。

方法一：PSD Parser + Unity Script

透過解析 PSD 圖層結構，自動對應生成 UGUI 元件。挑選了兩組效果比較好的 PSD 進行測試。

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進入 chrome://on-device-internals 如果模型沒有下載（Foundational model state: No On-device Feature Used），就在 console 呼叫

const session = await LanguageModel.create();

如下圖 model 開始下載

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開始進行許久未動的工作，將游戲打包資源縮小，有鑒於之前老早寫好了 buildinfo

打包出來呢，大概主要以 texture2D 為主，如下：

【按類型統計】

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在 Unity 專案中，部分 texture 的 .meta 檔案每次開啟 Editor 後都會自動出現變動，即使執行 git discard 還原，下次開啟 Unity 仍然會重新產生相同的 diff。

變動內容固定是在 platformSettings 區塊新增一段 Android override：

- serializedVersion: 4
  buildTarget: Android
  maxTextureSize: 2048
  resizeAlgorithm: 0
  textureFormat: -1
  textureCompression: 1
  compressionQuality: 50
  crunchedCompression: 0
  allowsAlphaSplitting: 0
  overridden: 0
  ignorePlatformSupport: 0
  androidETC2FallbackOverride: 0
  forceMaximumCompressionQuality_BC6H_BC7: 0

這個 overridden: 0 代表這段 override 並沒有自訂任何值，全是預設，這點微妙。

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